Box and whisker plot, oder ein Boxdiagramm mit einem Schnurrbart, ist ein leistungsfähiges Datenvisualisierungstool in Excel. Mit diesem Diagramm können Sie die grundlegenden Eigenschaften der Datenverteilung, wie Median, Quartile und Emissionen, visuell darstellen. Aufgrund seiner Einfachheit und Informativität wird das Schnurrbart-Box-Diagramm in einer Vielzahl von Bereichen von Statistik und Wirtschaft bis hin zu Medizin und Soziologie weit verbreitet verwendet.
Das Erstellen eines Box- und Whisker-Plot in Excel ist eine einfache Aufgabe, die mit den Programmwerkzeugen erledigt werden kann. Zunächst müssen Sie über ein Dataset verfügen, für das ein Diagramm erstellt wird. Die Daten können als Tabellen- oder Zahlenspalten dargestellt werden. Es ist wichtig zu beachten, dass es in Excel mehrere Methoden gibt, um ein Boxdiagramm mit einem Schnurrbart zu erstellen, von denen jedes seine eigenen Merkmale und Vorteile hat. Beispielsweise bieten die Optionen "Box plot" oder "Histogramm mit Box und Whisker plot" verschiedene Optionen für die grafische Darstellung von Daten.
Box and whisker plot ermöglicht es Ihnen, mehrere statistische Dateneigenschaften gleichzeitig zu visualisieren. Der wichtigste ist der Median, der durch eine vertikale Linie innerhalb des Rechtecks (der Box) angezeigt wird. Die oberen und unteren Ränder der Box zeigen jeweils das erste und dritte Quartil an, und die Enden der "Schnurrbärte" weisen auf das Vorhandensein von Emissionen und die Variabilität der Daten hin. All diese Merkmale sind wichtig für die Analyse und Interpretation von Daten, und ihre grafische Darstellung in einem Diagramm ermöglicht es Ihnen, schnell Rückschlüsse auf die Verteilung und Besonderheiten der Daten zu ziehen.
Was ist Box und Whisker Plot?
Die Grafik der Box mit einem Schnurrbart enthält die folgenden Hauptmerkmale:
- Der Median ist der zentrale Wert einer Stichprobe, der sie in zwei gleiche Teile teilt;
- Das erste Quartil (unteres Quartil) ist ein Wert, unter dem sich 25% der Stichprobenwerte befinden;
- Das dritte Quartil (oberes Quartil) ist ein Wert, unter dem 75% der Stichprobenwerte liegen;
- Minimum und Maximum – der niedrigste und höchste emissionsfreie Stichprobenwert;
- Ausreißer sind Werte, die außerhalb des "Schnurrbartes" liegen, dh außerhalb des Interquartilbereichs von 1.5.
Grafisch ist ein Schnurrbart-Kasten ein Rechteck, das das erste und dritte Quartil markiert, die Linie in der Mitte der Kiste ist der Median und die beiden Linien, die aus der Kiste kommen, sind "Schnurrbärte", die das Minimum und Maximum einer emissionsfreien Stichprobe definieren.
Box and whisker plot ermöglicht es Ihnen, die Verteilung der Werte verschiedener Stichproben schnell und übersichtlich zu vergleichen und Anomalien und Ausreißer zu erkennen.
| Median | I Quartil | III Quartil | Minimum | Maximum | Emissionen |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
Wie erstelle ich einen Box and whisker Plot in Excel?
In Excel können Sie einen Box and whisker Plot mit integrierten Diagrammtools erstellen. Befolgen Sie diese Schritte, um einen Box and Whisker Plot zu erstellen:
- Geben Sie in der ersten Spalte des Excel-Arbeitsblatts die Namen der Datengruppen oder Kategorien an.
- Ordnen Sie in den folgenden Spalten die Daten für jede Kategorie an.
- Wählen Sie den Datenbereich aus, den Sie im Diagramm anzeigen möchten.
- Wählen Sie auf der Registerkarte Einfügen unter Spalten den Diagrammtyp Histogramm aus.
- Wählen Sie im daraufhin angezeigten Dialogfeld Swipe-Balkendiagramm aus und klicken Sie auf OK.
- Excel erstellt automatisch einen Box and whisker Plot auf Ihrem Arbeitsblatt.
- Zusätzlich können Sie das Erscheinungsbild des Diagramms anpassen, einen Titel hinzufügen, Achsen ändern usw.
Jetzt haben Sie eine Box und einen Whisker Plot in Excel! Sie können dieses Diagramm verwenden, um Daten zu analysieren und zu vergleichen und die grundlegenden Eigenschaften eines Datensatzes visuell darzustellen.
Warum Box und Whisker Plot verwenden?
Die Verwendung von Box and Whisker Plot hat mehrere Vorteile:
- Ermöglicht es Ihnen, die Verteilung von Daten in verschiedenen Gruppen zu vergleichen, Unterschiede und Ausreißer zu erkennen;
- Erleichtert die Analyse statistischer Indikatoren wie Median, Quartile und extreme Werte;
- Hilft Ihnen, Daten visuell darzustellen und Ausreißer oder atypische Werte zu erkennen;
- Erleichtert die Kommunikation von Ergebnissen und Schlussfolgerungen mit Kollegen, Zuschauern oder Kunden;
- Zeigt Informationen über die Streuung von Daten sowie über die Symmetrie oder Asymmetrie der Verteilung an.
Die Verwendung von box and Whisker Plot erleichtert das Verständnis der Daten erheblich und hilft bei der Analyse und beim Treffen fundierter Entscheidungen, die auf Fakten basieren.
Wie interpretiere ich Box und Whisker Plot?
Für die Interpretation von box and Whisker Plot sollten folgende Elemente beachtet werden:
| Median | Der Median auf dem Box and Whisker Plot wird durch eine horizontale Linie dargestellt, die die Box in zwei gleiche Teile trennt. Der Median gibt an, an welchem Punkt sich der zentrale Wert der Stichprobe befindet. |
| Obere und untere Quartile | Die oberen (Q3) und unteren (Q1) Quartile werden jeweils durch die oberen und unteren Ränder des Kastens dargestellt. Sie zeigen an, in welchen Bereichen sich 50% der Daten befinden, und helfen dabei, den Umfang der Werte in der Stichprobe zu bestimmen. |
| Schnurrbart | Der Schnurrbart auf dem Box and whisker Plot zeigt die minimalen und maximalen Datenwerte an, die keine Ausreißer sind. Sie erstrecken sich oben und unten von der Box und ermöglichen es Ihnen, die Streuung der Werte in der Stichprobe zu bestimmen. |
| Emissionen | Ausreißer sind Datenwerte, die sich außerhalb des Schnurrbartes auf dem Box and Whisker Plot befinden. Sie können auf extreme Werte oder Fehler in den Daten hinweisen. |
| Symmetrie oder Asymmetrie der Daten | Box und Whisker Plot können auch helfen festzustellen, ob die Daten symmetrisch oder asymmetrisch sind. Wenn sich der Median in der Mitte der Box befindet und der Schnurrbart gleich lang ist, gelten die Daten als symmetrisch. Wenn der Median von der Mitte versetzt ist und der Schnurrbart unterschiedlich lang ist, gelten die Daten als asymmetrisch. |
Die Interpretation von box and Whisker plot kann bei der Analyse von Daten nützlich sein und ermöglicht ein besseres Verständnis der Verteilung von Werten in einer Stichprobe. Dieses Diagramm zeigt die wichtigsten Merkmale der Daten visuell an und hilft bei der Identifizierung möglicher Anomalien und Trends.
Beispiele für die Verwendung von box and whisker plot
- Vergleicht die Verteilung zwischen zwei Gruppen. Box and whisker plot ermöglicht es Ihnen, die Verteilung von Daten zwischen zwei Gruppen oder Kategorien visuell zu vergleichen. Wenn Sie beispielsweise die Prüfungsergebnisse analysieren, können Sie die Verteilung der Noten zwischen zwei Klassen vergleichen. Wenn sich die Box und der Schnurrbart in den beiden Gruppen signifikant unterscheiden, kann dies auf signifikante Unterschiede in den Bewertungen zwischen den Gruppen hinweisen.
- Identifizierung von Emissionen. Box and whisker plot ist ein großartiges Werkzeug, um Emissionen in einem Datensatz zu erkennen. Ausreißer sind Werte, die sich erheblich von den anderen Werten in einem Datensatz unterscheiden und das Gesamtbild verzerren können. Wenn Sie beispielsweise die Einnahmen von Mitarbeitern in einem Unternehmen analysieren, kann Box and Whisker plot dazu beitragen, Mitarbeiter mit ungewöhnlich hohem oder niedrigem Einkommen zu identifizieren.
- Schätzung von Symmetrie und Streuung. Box and whisker plot ermöglicht es Ihnen, die Symmetrie der Datenverteilung und ihre Streuung zu schätzen. Wenn Sie beispielsweise Immobilienpreise in verschiedenen Stadtteilen analysieren, können Sie mit Box and Whisker plot den Durchschnittspreis, den Median und die Preisverteilung zwischen den Stadtteilen vergleichen.
Dies sind nur einige Beispiele für die Verwendung von box and whisker plot. Dieses Diagramm kann jedoch in vielen anderen Situationen nützlich sein, in denen eine Visualisierung und Analyse von statistischen Daten erforderlich ist.
Vergleichen von Box und Whisker Plot mit anderen grafischen Datendarstellungen
Eine der häufigsten grafischen Darstellungen von Daten ist ein Histogramm. Ein Histogramm zeigt die Verteilung der Daten nach Werten an und ermöglicht es Ihnen, die Häufigkeit des Auftretens verschiedener Werte zu sehen. Sie kann nützlich sein, wenn Sie bestimmte Merkmale der Datenverteilung visuell bewerten möchten, z. B. das Vorhandensein von Modalität oder Symmetrie. Das Histogramm erlaubt es jedoch nicht, den Median, die Ausreißer und andere Statistiken zu sehen.
Eine andere Möglichkeit, die Daten grafisch darzustellen, ist das Spannungsplot (Box plot). Es ähnelt dem Box and Whisker Plot, stellt die Daten jedoch in einem einfacheren Diagramm dar, ohne die Emissionen zu berücksichtigen. Mit dem Spannungs-Diagramm können Sie grundlegende statistische Kennzahlen wie den Median, das 25. und das 75. Perzentil sowie die minimalen und maximalen Werte anzeigen. Im Gegensatz zu Box and Whisker Plot können jedoch keine Datenausreißer und -streuungen durch ein Spannungs-Diagramm angezeigt werden.
Eine weitere grafische Darstellung der Daten ist ein Balkendiagramm. Es eignet sich zum Vergleichen von Werten verschiedener Kategorien und ermöglicht es Ihnen, die Unterschiede in den Werten schnell und deutlich zu erkennen. Das Balkendiagramm zeigt jedoch keine statistischen Daten an und eignet sich nicht zum Anzeigen der Verteilung der Daten.
Im Vergleich zu anderen grafischen Darstellungen von Daten bietet box and whisker plot eine Reihe von Vorteilen. Es ermöglicht Ihnen, grundlegende statistische Kennzahlen und die Streuung von Daten, einschließlich Emissionen, visuell darzustellen. Box and whisker plot eignet sich auch für die Anzeige mehrerer Datensätze, sodass Sie sie miteinander vergleichen können. Außerdem können Sie mit dem Box and Whisker Plot die Symmetrie oder Asymmetrie der Daten sehen und das Vorhandensein von Ausreißern bestimmen.
