Mittlere quadratische Abweichung (SKO) ist eine statistische Kennzahl, mit der Sie bestimmen können, wie stark sich die Werte in einem Dataset vom Mittelwert unterscheiden. Es ist ein wichtiges Werkzeug bei der Analyse von Daten und ermöglicht die Bewertung der Stabilität und der Streuung von Werten in einer Stichprobe.
Microsoft Excel bietet mehrere Funktionen, mit denen Sie die Geschwindigkeit eines Datensatzes berechnen können. In diesem Artikel werden wir uns eine schrittweise Anleitung zur Verwendung der Funktion ansehen Wette.SCHNELL, die für diesen Zweck am bequemsten und am weitesten verbreiteten ist.
Bevor Sie mit den Berechnungen beginnen, müssen Sie über ein Dataset verfügen, für das Sie die Berechnungen durchführen möchten. Stellen Sie sicher, dass alle Werte korrekt in Excel eingegeben wurden und sich in derselben Spalte oder Zeile befinden.
Schritt 1: Wählen Sie die Zelle aus, in die Sie das Ergebnis der Berechnung anzeigen möchten.
Schritt 1: Öffnen Sie das Excel-Programm
Um die durchschnittliche quadratische Abweichung in Excel zu berechnen, müssen Sie zuerst das Programm öffnen. Suchen Sie auf dem Desktop oder im Startmenü nach dem Excel-Symbol und klicken Sie darauf. Wenn Sie eine Excel-Webanwendung installiert haben, können Sie sie in einem Webbrowser öffnen und sich bei Ihrem Microsoft-Konto anmelden.
Wenn das Excel-Programm geöffnet wird, wird eine leere Arbeitsmappe mit Zellen angezeigt, in die Sie Daten eingeben können. Jetzt sind Sie bereit, mit den Berechnungen der durchschnittlichen quadratischen Abweichung zu beginnen!
Schritt 2: Geben Sie die Daten in eine Excel-Tabelle ein
Um die durchschnittliche quadratische Abweichung zu berechnen, müssen Sie die Daten, für die Sie die Berechnung durchführen möchten, in eine Excel-Tabelle eingeben.
1. Öffnen Sie Excel, und erstellen Sie eine neue Arbeitsmappe.
2. Geben Sie Ihre Daten in die Tabellenzellen ein, die Eingabereihenfolge kann beliebig sein. Alle Zahlen, für die Sie die Standardabweichung berechnen möchten, müssen sich in derselben Spalte oder Zeile befinden.
| № | Bedeutung |
|---|---|
| 1 | 10 |
| 2 | 15 |
| 3 | 20 |
| 4 | 25 |
| 5 | 30 |
3. Stellen Sie sicher, dass die Daten korrekt und fehlerfrei eingegeben wurden.
Schritt 3: Berechnen Sie den Mittelwert
Verwenden Sie die folgende Formel, um den Mittelwert der verwendeten Stichprobe (x) zu berechnen:
Menge(x) / Menge(x)
Angenommen, Ihre Stichprobe besteht aus den Zellen A1, A2, A3 und A4. Sie müssen die folgende Funktion in Excel schreiben:
=MITWERT(A1:A4)
Hier ist "A1:A4" die Adresse des Zellbereichs, der die Stichprobe darstellt.
Nach der Eingabe dieser Funktion berechnet Excel automatisch den Mittelwert der Stichprobe und zeigt ihn in der von Ihnen ausgewählten Zelle an.
Schritt 4: Berechnen Sie die Differenz zwischen jedem Wert und dem Durchschnitt
Um die durchschnittliche quadratische Abweichung in Excel zu berechnen, müssen Sie die Differenz zwischen den einzelnen Werten und dem Stichprobenmittelwert berechnen. Dies ermöglicht es uns, ein Maß für die Abweichung jedes Wertes vom Durchschnitt zu erhalten.
Um die Differenz zwischen jedem Wert und dem Durchschnitt zu berechnen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Geben Sie eine Formel ein, um den Unterschied in der Zelle neben dem ersten Stichprobenwert zu berechnen. Wenn sich beispielsweise die Werte in Spalte A und der Mittelwert in Zelle B1 befinden, geben Sie die Formel =A1-B1 ein .
- Klicken Sie auf die Zelle, die die Formel enthält, und kopieren Sie sie bis zur letzten Zelle mit den Stichprobendaten nach unten. Sie können auch die automatische Vervollständigung verwenden, indem Sie die Zelle mit der kopierten Formel nach unten in den gewünschten Bereich ziehen.
Nachdem Sie diese Schritte ausgeführt haben, erhalten Sie eine Liste der Unterschiede zwischen den einzelnen Stichprobenwerten und dem Mittelwert. Diese Werte werden im nächsten Schritt verwendet, um die Summe der Quadrate der Abweichungen zu berechnen.
